教育学院融媒体中心讯（通讯员 王坤 周心如）2024年12月25日，教育学院第61期“基础教育论坛”学术讲座在8号教学楼8716教室举行。本系列讲座主要围绕生成式人工智能（GAI）在学生数学学习中的应用展开，分为上下午两场，主题分别为“生成式人工智能(GAI)助力学习困难学生复杂问题的错误分析”和“学习困难学生复杂问题解答中的错误分析”，由澳门大学教育学院助理教授、博士生导师林鑫主讲。讲座由教育学院副教授朱楠主持，教育学院部分教师以及本硕博学生参与。

讲座伊始，林鑫围绕错误分析进行了一系列阐释说明，介绍了错误分析的概念内涵，即错误分析是一种诊断评估，能够帮助教师确定学生错误类型及其原因，并简要介绍了错误分析的四步骤，强调需要针对分析得出的错误模式，设计有效的教学而非简单的重复教学。她结合具体的应用题情境，详细分析了数学应用题解题的四阶段注意事项和错误示例，并介绍了复杂问题错误分析可能存在多步骤性、多种错误类型、错误关联性等困难。

林鑫阐述了现有研究的局限，以此引入生成式人工智能（GAI）的优势特点，并阐明了其在错误分析中的应用潜力——能够通过自然语言交互理解学生思维过程，在复杂问题中准确识别误解。她以一道数学应用题为例，让同学们使用通用GAI产品进行错误分析，并讨论分析结果的准确性。而针对通用GAI 产品的不足，她提出设计专门GAI工具进行复杂问题错误分析的思路，即通过在不同解题阶段分别出题，对作答者解答的数学应用题进行错误分析，并关联各阶段正误进行综合判断。

林鑫向在座师生展示了专门GAI的设计成果，并且在现场呈现，让在座师生能够亲身试验，尝试使用专门的GAI工具进行解题阶段判断，更加深刻体会生成式人工智能在对问题解答进行错误分析中的应用。该工具在集体教学和个别化干预中具有重要应用价值，可帮助教师确定教学重难点、避免无意义重复教学，同时也可助力教师调整干预元素及强度，提升教学效果，这一研究成果无疑为教育领域借助人工智能提升教学质量提供了新的思路和方法，极具应用价值。

系列讲座的最后，林鑫与在场师生进行了热烈的互动交流，耐心解答了关于 现有GAI 工具在数学教学应用中的疑问，鼓励教育学院师生积极探索通用和专门的 GAI工具在教育领域的应用，为教学与研究带来新的突破。朱楠老师作总结发言。

此次系列讲座加深了在场师生对生成式人工智能与学校教学实践相结合的认识，不仅拓展了大家对人工智能、教育技术赋能教育实践有了更深刻的理解，更在研究视野、思维方式等方面得到了一定提升。

图文记者：王坤 周心如

网站编辑：张冉

审读人：田友谊